コラム：AIが壊すのは、「思考のコスト」だ

テクノロジーは、いつも「コスト」を壊してきた

新しい技術が世の中を変えるとき、共通して起きていることが1つあります。それまで高くついていた何かのコストを劇的に下げることです。

• 蒸気機関と機械は、物理的パワーのコストを壊しました
• 電力と大量生産は、製造スピードのコストを壊しました
• コンピュータとITは、情報を処理・記録するコストを壊しました
• インターネットは、情報を流通させるコストを壊しました
• スマートフォンは、情報にアクセスするコストを壊しました

そして、AIが壊しているのは——思考のコストです。何もないところから、文章や分析や案を「生み出す」コスト。ここに初めて、テクノロジーが手をかけました。

より「内側」へ、と進んできた

この流れを並べると、あるパターンが見えます。壊してきたコストが、体外 → 肉体 → 情報 → 思考と、だんだん人間の内側に近づいてきているのです。

最初は体の外の作業でした。やがて情報という、頭の周辺に及んだ。そしてAIは、ついに「頭の中」そのものに踏み込みました。だからAIは、これまでの技術と少し違う手触りがある。怖くもあり、期待もされる。それは、いちばん人間らしいと思っていた領域に、初めてテクノロジーが入ってきたからです。

思考コストが下がると、何が起きるか

思考のコストが下がると、これまで規模がないと不可能だったことが、個人や小さな会社でもできるようになります。

一人でも、会社レベルのプロダクトを作れる。中小企業でも、大企業並みのマーケティングを展開できる。かつては人・モノ・金という資源を持つ者だけの特権だったものが、開放されていく。リソースの民主化です。

スマートフォンが「ネットへのアクセス」を万人に開いたのと、同じ構造です。AIはそれを、知的な作業のほぼ全域に対してやろうとしています。決裁が速く、小回りの利く中小企業ほど、この恩恵を先に受けられる——私がそう考える根拠も、ここにあります。

問うべきは「学ぶべきか」ではない

だから、「AIを学ぶべきか」という問いは、少しずれています。答えはもう決まっているからです。

立てるべき問いは、「自分の仕事のどの部分が、思考コストで成り立っているか」です。

情報収集や文書作成、翻訳のような作業が多い仕事なら、影響は今すぐ来ます。信頼や感情、高度な判断が中心なら、影響はもっと長い目で効いてくる。そして「うちには関係ない」と思っている仕事も、競合がAIを使い始めた瞬間にリスクが表に出ます。

歴史を振り返れば、コストが壊れた領域に留まり続けた仕事は、いつも厳しい立場に置かれてきました。

（飛脚の仕事はなくなりましたが、今ではUber EatsやAmazon配達員の仕事が生まれています）

AIが壊しているのが「思考のコスト」だとすれば、私たちが問うべきは、自分の仕事のどこがそこに乗っているか、次に生まれる仕事はなにか、なのです。

「思考コストが下がった先に、人間に何が残るか」は、トップページのマップ本編の締めでも扱っています。組織として何から始めるかは 会社のAIに切り替える へ。