n8nで自動化する

情報この手順でできるようになること

(参考) ツール紹介で紹介したn8nを、実際に手元で動かすための手順です。クラウド版と自己ホスト版のどちらか合う方を選んで、最初の1本を組むところまで進めます。

2つの始め方：クラウド版か、自己ホストか

n8nには大きく2つの入り方があり、どちらか1つを選べば十分です。

クラウド版：n8n社が管理するサーバー上で動かす方法です。インストールは不要で、アカウントを作ればすぐに使い始められます。無料トライアルが用意されているので、まず操作感を確かめたいときに向いています
自己ホスト：自分のパソコンやサーバーで動かす方法です。準備にDockerというツールが必要ですが、無料のCommunity版でもほぼフルセットの機能が使え、利用料はかかりません。私自身はMac miniを常時起動の母艦にして、自己ホストで使っています（詳しくは(参考) ツール紹介）

n8n公式は「すぐに始めたい・技術的な準備をしたくないならクラウド版」「環境を自分で管理したい・使い倒したいなら自己ホスト」という基準を挙げています（n8n公式ドキュメント）。迷ったら、まずクラウド版の無料トライアルで感触をつかんでから、自己ホストへ移る順番でも問題ありません。

メモ✏️ 英語のサービスですが、心配はいりません

n8nは海外のサービスで、公式サイトも編集画面も英語です。とっつきにくく感じるかもしれませんが、実際の作業はAIがほぼやってくれます。ワークフローの組み立てはAIに相談しながら進められますし、英語の画面や設定でつまずいたら、その画面をAIに見せて聞けば日本語で教えてくれます。

クラウド版で始める

n8n Cloudにアクセスし、無料トライアルを開始します
アカウントを作成してログインします
「Start from Scratch」を選び、新しいワークフローを作成します
左上の「Add first step」から最初のノード（処理のひとかたまりを表す部品）を追加します。時刻で動かしたいなら「Schedule Trigger」を検索して選びます

これで編集画面が開き、ノードをつないでいく準備が整います。組み立ての流れは、この後の「最初の1本を作る」で説明します。

参考：クラウド版の料金

クラウド版の料金は、ユーザー数やワークフロー数ではなく月あたりの実行回数で決まります（2026年8月時点・月払いの場合。年払いは割引があります）。

プラン	月額	実行回数の目安
Starter	24ユーロ	月2,500回
Pro	60ユーロ	月10,000回
Business	800ユーロ	月40,000回

StarterとProはクレジットカード登録なしで無料トライアルを始められます。料金・プラン構成は変わることがあるため、契約前に公式のPricingページで最新を確認してください。なお、自己ホストならこの利用料はかかりません。

自己ホストで始める

自己ホストは、手順を覚える必要はありません。セットアップはAIに任せてください。

用意するのは2つだけです。

常時起動しておくパソコン（私はMac miniを使っています）
Docker Desktop（インストールして起動しておく）

あとは、Claude CodeのようにパソコンをAIに操作させられる環境なら、「n8nを自己ホストで動かしたい。公式の推奨手順でセットアップして」と話しかけるだけです。Dockerが動いているかの確認から、インストール、起動の確認までAIが進めてくれます。チャット型のAIしか使っていない場合でも、同じように頼めば、実行するコマンドを1手ずつ日本語で案内してもらえます。

セットアップが終わると、ブラウザで http://localhost:5678 を開けばn8nの編集画面が使えます。止めたいとき・最新版にしたいときも、「n8nを止めて」「n8nを最新にして」とAIに頼めば済みます。

ワークフローの作り方

メモいきなり複雑な自動化を組もうとせず、シンプルな3ノード構成（入口・処理・出口）で感触をつかむのがおすすめです。「毎朝9時にデータを取ってきて、チャットに通知する」という形が最初の練習にちょうどよい規模です。

作り方は2通りあります。

n8nの編集画面。ノード（箱）を線でつないで、業務の流れを組む

AIで作る

組み立て自体をAIにまかせてしまうことがオススメです。 n8nのワークフローの実体はJSONというテキストデータなので、AIに丸ごと作ってもらえます。

AIに頼みます。「n8nで、毎朝9時にニュースサイトの情報を取得してSlackに通知するワークフローを作って。n8nの編集画面に貼り付けられるJSONで出して」
出てきたJSONをコピーして、n8nの編集画面の何もないところに貼り付けます（Ctrl+V／⌘V）。ノードが線でつながった状態で、そのまま画面に現れます
外部サービス（GmailやSlackなど）につなぐノードは、アカウントの認証情報（credentials）を自分で設定します。ノードを開いて、案内に沿ってアカウントを接続してください

ヒント💡 もう一歩進めるなら：MCP経由でAIに直接操作させる

n8n公式のMCPサーバー、またはコミュニティ製のn8n-mcpをClaude Code・Claude Desktopに接続すると、この貼り付け操作すら不要になります。ワークフローの作成・更新・検証・実行までを、AIが実際のn8nインスタンス上で直接行います。まずは貼り付け方式で1本動かしてから検討すれば十分です。

自分で作る

画面でノードを1つずつ置いて、線でつなぐ方法です。

トリガーを置く：「Schedule Trigger」ノードを追加し、実行したい時刻（毎日9時など）を設定します
処理を置く：取得したいデータに応じたノードを追加します。Webサイトやニュースフィードの情報を取るなら「HTTP Request」ノードを検索して選びます
通知を置く：SlackやDiscordなど、普段使っているチャットツールのノードを追加し、通知したい文面を設定します

n8nの画面の仕組みを体で覚えたい人向けの入り方です。

テストしてみて、正しく動いたら有効にする

どちらの作り方でも、仕上げは同じです。

各ノードを「Execute step」で1つずつ実行し、意図どおりのデータが出ているか確認します。動かないノードがあれば、エラー表示をそのままAIに貼れば直し方を教えてくれます
画面右上の「Execute Workflow」で全体をテストします
問題なければ「Publish」を押して有効化します。これで、自動化が実際に動き始めます

自動化そのものの考え方は自動化の始め方にまとめています。

⚠️ つまずきやすいポイント

Docker Desktopが起動していないとセットアップが失敗する：自己ホストは、Dockerが裏で動いていることが前提です。AIに任せていてエラーが出たら、まずDocker Desktopが起動しているか確認してください
ワークフロー内でAIを呼ぶと従量課金：n8nの利用料金のほかに、途中でAI（API）を呼ぶ部分は使うほど課金されます。重いAI処理はサブスク内のツールに寄せるなど、コスト構造を最初に確認してください
エラー時の通知を必ず組む：自動化は静かに止まります。失敗したら自分に通知が来るノードを入れておかないと、動いていないことに気づけません
「Publish」を忘れると動かない：ワークフローを組んで保存しただけでは、スケジュール実行は始まりません。テストが終わったら必ずPublishボタンで有効化してください