Gemini Notebook（旧NotebookLM）

Gemini Notebook（旧NotebookLM）は、Googleが提供する資料特化型のAIツールです。アップロードした資料を読み込ませると、その資料の中身だけを根拠に質問に答えてくれます。 2026年8月には大型アップデートがあり、資料をもとに計算・ファイル生成・Web検索まで行えるようになりました（詳しくは後述）。「入れた資料が前提になる」という基本設計自体は変わっていません。

Googleアカウントを持っていれば、誰でも無料で使えます。
役割・前提・答え方を言葉で設計する手間がないため、もっとも習得コストが低いのが特徴です。
アップロードした資料はモデル学習に使われないため、企業における導入もしやすいサービスとなっています。

生成AIを使い始めて間もない方、指示文を書くのが苦手な方、うまく使いこなせていない方は、まずGemini Notebookを使うことをおすすめしています。

メモ✏️ 用語メモ：RAG

Gemini Notebookが使っているこの仕組みは「RAG」と呼ばれ、アップロードした資料だけを検索して答えを組み立てます。契約書や仕様書のような長い資料でも、どのページ・どの箇所を根拠にしたかまで示してくれるので、要点確認にも向いています。

操作手順作り方の手順はこちら

Gemini Notebookの使い方

①チャットで指示する

アップロードが終わったら、中央のチャット欄でその資料について質問します。GPTs・Gems・プロジェクトのように役割や答え方を指示する必要はありません。資料の中身がそのまま前提になります

②Studioパネルから操作する

画面右側のStudioパネルには、アップロードした資料をもとに生成できる様々なメニューボタンが用意されています。

インフォグラフィック・スライド資料・音声解説・動画解説・マインドマップなどが、ボタン一つで生成できます。

③ノートブックを共有する--社内の簡易チャットボット

作ったノートブックは、Googleドライブのファイルと同様にリンク共有ができます。社内マニュアル・規程・議事録をアップロードしたノートブックは、そのまま社内メンバーに共有すれば簡易的なチャットボットとして機能します。「これどうだっけ」と聞かれるたびに担当者が資料を探して答える手間がなくなり、誰が質問しても資料の該当箇所つきで同じ回答が返ってきます。

操作手順共有の手順はこちら

④Geminiから呼び出す

Geminiには、Gemini Notebookのノートブックを直接呼び出せる機能が内蔵されています。あらかじめGemini Notebookに資料を保存しておけば、Geminiのチャット画面を離れることなく、その資料だけを参照した回答を得ることができます。また、複数のノートブックを呼び出すことができるため、1件ずつ開いて探す手間をかけずに、資料をまたいで一度に検索し、根拠つきで答えてくれます。資料が増えるほど1件ずつ開いて探す作業のコストは上がっていくので、まとめて検索できる価値もそのぶん大きくなります。

操作手順呼び出し方の手順はこちら

⑤Claudeから呼び出す

Claudeのデスクトップアプリには、AIチャット画面の中にブラウザを開く機能（アプリ内ブラウザ）が内蔵されています。これを使うと、Claudeの画面を離れることなくGemini Notebookを呼び出せます。アプリ内ブラウザを通してClaudeが内容を読み取ることができるため、「このページの資料をもとに、〇〇を教えて」とそのままClaudeに話しかけることが可能です。Gemini Notebookで資料を参照しながら、Claudeに整理・解釈・加工を頼む、という連携がスムーズに行えます。

操作手順呼び出し方の手順はこちら

このように、Gemini Notebookは単独で使うだけでなく、普段使っているAIから呼び出し、組み合わせて使うことが効果的です。

⑥資料をもとに計算・ファイル生成・Web検索する（2026年8月〜）

2026年8月4日、Gemini Notebookに大型アップデートが完了しました。Google AI Proユーザーのウェブ版に100%展開済みで、無料プランへの展開は今後の予定として示唆されている段階です（本稿執筆時点では未確定）。

新たにできるようになったことは、大きく4つです。

コード実行による計算・グラフ作成：各ノートブックに安全なクラウド上のコンピュータ環境が付与され、AIが自分でコードを書いて実行できるようになりました。たとえば売上データを読み込ませて「製品ラインごとの成長率を計算して、トレンドをグラフにして」と頼むと、実際に計算しグラフを描いてくれます
ファイル生成：領収書の束から経費管理のExcelファイルを作る、講義ノートをクイズ付きのPDF学習ガイドに変換するといった成果物（Excel・PDF・PPTX等）を、その場で作れるようになりました
ノート内からのWeb検索：これまでは入れた資料の中に閉じていましたが、指示すればWebに調べに行けるようになりました。自社資料を読ませたうえで「Webで競合情報を検索して、両者を突き合わせた提案にして」と頼む、といった使い方ができます
URLの一括ソース化：資料の中に書かれた複数のURLを、まとめてソースとして追加できるようになりました

あわせて、AIモデル自体もアップグレードされ（2026年5月時点でGemini 3.5 Flash。モデルは数か月単位で更新が続きます）、要約・回答の精度も全体的に上がっています。

ここで押さえておきたいのは、計算やファイル生成の材料もあくまでアップロードしたソースが根拠になっている点です。「入れた資料だけを根拠にする」という安心設計自体は変わっていません（勝手な数字を作りません）。ただし、明示的にWeb検索を指示した場合は、ソース外の情報も取り込まれます。この違いは意識しておいてください。

例AIへのプロンプト例

「アップロードした売上データを分析し、結果をExcelファイルとして作成してください。製品ラインごとの成長率を計算し、トレンドがひと目でわかるグラフも添えてください。」

⚠️ つまずきやすいポイント

資料が古いまま更新されない：アップロードした資料は自動更新されません。元の資料を直したら、ノートブック側も差し替えが必要です
Gemini Notebook内では横断できない：複数のノートブックに資料を分けて入れると、ノートブックごとにしか質問できません（2026年7月時点）。1つの用途につき1ノートブックにまとめるのが基本です。複数のノートブックを横断して利用したい場合には、Geminiから呼び出すを使うとよいでしょう。
Gemの知識源にするとGemが共有できなくなる：作ったノートブックは、Googleドライブのファイルと同様にリンク共有ができます。ただし、そのノートブックをGemの知識源として指定すると、Gemの共有メニューがグレーアウトし、作成者本人以外に共有できなくなる制限があります。組織で共有したいGemを作るなら、Gem側の知識源はGoogle Drive内のファイルにしておくとよいでしょう（詳しくはGems（Gemini））。
出典は必ず自分の目で確認する：Web検索を使わない通常の質問では、Gemini Notebookはアップロードした資料の中だけを根拠に回答する設計なので、モデルが学習した知識や外の情報を調べるDeep Researchよりハルシネーションが出にくいですが、示された出典・該当箇所は必ず自分で確認してから意思決定に使ってください