コラム：その仕事、AIに渡す前に3つに分ける

「AIでできるからやる」は、順番が逆

AIが便利になると、つい「これもAIでできる」「あれも自動化できる」と考えたくなります。でも、この発想は順番が逆です。

正しい順番は、「この仕事はそもそもどう組み立てるべきか」を自分の頭で決めてから、その一部をAIに渡す、です。AIありきで仕事を眺めると、任せてはいけないものまで任せてしまう。私は依頼を受けると、まず頭の中で仕事を3つに仕分けます。

3つの分類

① 自動化していい仕事。 ただし、ここはさらに2つに割れます。

• 正確さが命の作業（金額計算・税額・期限管理・データ集計）は、AIではなくプログラムでやります。AIは確率的に動くので、たまに間違える。「だいたい合っている」が許されない世界では、たまの間違いが全部アウトです。ここを見誤るのが一番危ない。
• 多少のゆらぎが許される作業（要約・分類・文章の下書き）は、AIに任せて仕組みに流します。ここに人間が手を出すと、時間が溶けます。

② 増強する仕事。 文脈の解釈が要り、間違えるとコストがある仕事です。AIに下書きさせて、最終判断は自分がする。ここを「自動化」に分類してしまうと、質が静かに落ちていきます。

③ 人間しかやれない仕事。 関係性、倫理、創造性、暗黙知。クライアントが「あなただから」と価値を感じている部分です。ここをAI化して人間っぽく振る舞わせるのは、自分の付加価値を自分で捨てる行為です。触らない勇気が要ります。

一番怖いのは、②を①扱いすること

この仕分けで最も事故が起きるのが、本当は「増強（②）」なのに「自動化（①）」だと思い込んで、丸ごとAIに投げてしまうケースです。

海外に、700人のカスタマーサポートをAIに置き換えた会社があります。その判断は、破滅的には失敗しませんでした。だから半年間、誰も気づかなかった。気づいたときには、顧客満足度と解約率にはっきり表れていたのです。

質は、ある日突然ゼロになるわけではありません。静かに、少しずつ溶けていく。だから怖い。コンサルティングの仕事でも、まったく同じ罠があります。「AIに任せたら、なんとなく提案が一般論っぽくなった」——これに自分で気づける仕組みを持っているかどうかが、分かれ目になります。

浮いた時間を、どこに使うか

もう一つ、自分に課している問いがあります。「この仕事を仕組みに渡して浮いた時間で、何をやるのか」。

その答えが「次に自動化できるネタ探し」だけになっていたら、危険信号です。浮いた時間が、③の仕事——より深い対話、戦略を考える時間、学び——に向かっているか。効率化そのものが目的になった瞬間、手段と目的が入れ替わります。

AIに何を任せるかは、裏を返せば、自分が何を手放さないかを決めることです。仕分けの本当の目的は、そこにあります。

「安全に任せる範囲」を組織の視点で設計する話は 安全に任せる範囲の決め方 へ。品質が静かに落ちるのを防ぐ仕組みは AIの間違いを検品する で扱っています。